Data Warehousing
Eine integrierte und konsolidierte Datenbasis sollte für Geschäftsentscheidungen die wesentliche Grundlage sein. Auf dieser basiert das Reporting ebenso wie Analysen zu ad hoc Fragestellungen oder Analysen, die dem Themenfeld Data Mining zuzuordnen sind.Die Erfolgsfaktoren im Data Warehousing liegen im Bereich der Integration, Governance, Komplexitätsbeherrschung und Agilität. Dabei sind Unternehmen durch rasant steigende Datenmengen, heterogene Quellsysteme und abteilungsspezifische Sichten oder aufwändig zu betreibende, gewachsene Lösungen herausgefordert. Gleichzeitig steigen die Erwartungen der Fachseite im Hinblick auf die Datenaktualität, die Auswertungsgeschwindigkeit und Kosteneffizienz.
Neben der Kundenzentrierung setzen Treiber wie "Big Data", "Advanced Analytics" oder "Operational BI" neue Massstäbe an die Integrationsleistung und Abfragemöglichkeiten. Diese Aufgaben konfrontieren mit schwierigen Fragestellungen und zu lösenden Zielkonflikten.
Im Bereich Data Warehousing unterstützen wir Sie in den Themen:
- Datenmodellierung für die Integrationsschicht im Data Warehouse oder für analytische Zwecke Historisierungsansätze
- Konzeption und Umsetzung von ETL Strecken
- "Golden Source" Festlegung und Quellsystemanalyse
- Datenqualität und Governance im Data Warehouse
- Applikationsreview für Data Warehouse
- Evaluation von Datenmodellen
Langjährige Erfahrung in diesem komplexen Umfeld zeichnet die Berater der Callista Group aus. Wir sind es gewohnt, an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen mit beiden Seiten zu sprechen.
Ansprechpartner:
Dr. Markus Ehrenmann - Associate Partner
ehrenmann@callista-group.com